絵本LP
絵本のようにめくって読む体験型ランディングページ。AI自動化コンサルの世界観をストーリーで伝える。
アイデアが浮かんだらまずChatGPTで壁打ち。形が見えてきたらClaude Codeで一気に実装。このページでは、実際にどんな流れで制作しているかを透明に公開します。
AI制作の4ステップ
アイデアをまずChatGPTに投げます。具体化・横展開・方向性の模索をChatGPTとの対話で進め、自分の中でアイデアをある程度まとめます。
どんな環境・技術が必要かをChatGPTに確認し、Claude Codeに渡すための実装計画プロンプトをChatGPTに出力してもらいます。
生成したプロンプトをClaude Codeに投げて実装を進めます。ブラウザのコンソールエラーを確認しながら、Claude Codeと往復して完成に近づけます。
インフラやアカウント登録など手作業が必要な部分はClaude Code / ChatGPTにガイドしてもらいます。Vercelに公開後も、反応を見ながら素早く改善を続けます。
使っているツール一覧
メインの実装エンジン。自然言語でコード生成・編集・エラー修正ができる。
アイデアの具体化、実装プロンプトの生成、インフラ設定のガイドに活用。
キャラクター・イラスト素材の生成に活用。ChatGPTと使い分けている。
生成した画像のトリミング・加工・バリエーション整理に使用。
Reactベースのフレームワーク。静的生成とVercelとの相性が良い。
GitHubにプッシュするだけで自動デプロイ。無料枠で個人プロジェクトを公開できる。
以下は実際にこのプロセスで作ったプロジェクトです。各プロジェクトの「制作裏側を見る」から、具体的な工数・使用ツール・苦労した点を確認できます。
AIで作ることのメリット
手戻りを気にして要件定義・設計を入念にやる必要がありません。仮で作ってから考える。それができるのがAI開発の最大の強みです。
ChatGPTでの壁打ちからClaude Codeでの実装まで、アイデアを数時間でカタチにできます。従来の開発と比べて圧倒的に短縮できます。
公開後の機能追加や修正が低コスト。ユーザーの反応を見ながら素早く改善を続けられます。
プログラミング経験がなくても、AIにガイドしてもらいながら実装できます。大切なのは「何を作りたいか」のアイデアです。
もっと詳しく知りたい方へ